前言
可以确定的是，Python 是最易学的语言，而且它不需要什么大基础，你如果有兴趣有需求就可以学习。
兴趣是最好的老师，这句话一点也没错。虽然老生常谈了些，但的确如此，如果你只是想要Python的高工资才投身进入，会缺乏学习的动力，学起来也会吃力，我们可以先培养兴趣，同时去看高薪，这样学习起来会很有趣。
当然对于没基础的同学来说，学习进度和压力也会比较大，但你如果有强烈的学习欲望这些都不是事了。
今天小编把整理好的Python学习教程分享出来，内容是从入门到进阶的。
既有学习路线、教程、开发工具，也有经典书籍推荐，还有众多练手项目介绍，以及面试题分享，带你从环境搭建到实战项目，一步步把Python学好，千万不要错过哦！
1、Python学习路线
在学Python前一定要先了解并掌握核心知识点，Python学习的内容包括：Web前端、计算机原理、后端、架构、数据库、数据挖掘、数据分析、机器学习、图像识别等等知识点。把这些都掌握了，高薪就是洒洒水。
先看一张 Python知识图谱，直观的了解一下Python的基本构成与实际应用。
2、选择Python开发软件
“工欲善其事，必先利其器”，好的开发软件，不仅可以提高编码效率，还方便调试和维护，这里推荐2个必须安装的Python开发软件，分别是Anaconda和pycharm，不管是对于初学者，还是有一定经验的开发者，都非常适用：
Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。其包含的科学包有：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。
pycharm这是一个比较专业的Python开发软件，相比较vs code来说，集成功能更多，也更厚重，支持单元测试、代码重构、代码分析等高级功能，因此在开发和调试上，效率更高，也更适合大型项目，如果你从事于Python开发，可以使用一下这个软件，非常不错：
3、Python基础学习
Python环境和Python软件准备好后，就是Python基础入门，这里网上可供学习的资料就非常多了，你也可以找一套Python基础教程，边学边练习，常见的模块、函数、变量、类、文件操作、异常处理等都要熟悉掌握，这些是开发其他应用的基础，不要急于求成，一步一个脚印，掌握基本功为重要。
覆盖到的内容包括：Python 语言核心、常用数据类型、函数、面向对象编程、网络接口调用、办公自动化等内容，非常适合初学者和想深入了解 Python 语言的小伙伴。
4、Python进阶学习
基本功熟悉后，就是Python深入学习，这里可供选择的方向就非常多了，机器学习、测试运维、数据处理、Web开发等都非常不错，根据自己兴趣爱好，结合职业前景，选择一两个方向，坚持下去，不断学习，积累经验。
5、Python书籍推荐
看书+视频自学必不可少的步骤。当你对Python基础、进阶已经有一定了解时，小编建议你可以去看一些书了，给自己在前两步打下的基础做个更细节更全面的补充。
6、Python实战项目
学Python一定要动手实践，找小项目练习。前面几个阶段的学习，都是为这个阶段做铺垫，这时可能遇到各种困难，这时回头复习参考视频或者书上对应知识点，同时去百度，如果自己写不出来也可以参考别人的项目去做点事情。
没有熟练度的加成，Python你学的再多，视频看的太多，也只是纸上谈兵，一旦面对了真正的问题，你就会无从下手。
读者福利：如果你对Python感兴趣，小编便准备了这套python学习资料
对于0基础小白入门：
如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。 二方面是可以找到适合自己的学习方案
包括：Python安装包+激活码、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习等学习教程。带你从零基础系统性的学好Python！
零基础Python学习资源介绍
👉Python学习路线汇总👈
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（全套教程文末领取哈）
👉Python必备开发工具👈
温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末
👉Python学习视频600合集👈
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
👉实战案例👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
👉100道Python练习题👈
检查学习结果。
👉面试刷题👈
资料领取
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